對工作認(rèn)真負(fù)責(zé)，以結(jié)果準(zhǔn)確性為核心。擅長通過統(tǒng)計(jì)分析挖掘關(guān)鍵信息，追溯問題根源，確保在規(guī)定時(shí)間內(nèi)高質(zhì)量完成任務(wù)。具備快速學(xué)習(xí)能力，高效掌握崗位所需的工具軟件以及工作方法。擁有良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作與跨崗位協(xié)調(diào)意識，可主動配合推進(jìn)問題整改與流程優(yōu)化，保障各項(xiàng)工作有效落地。
1.負(fù)責(zé)供應(yīng)商到貨的基礎(chǔ)質(zhì)量檢驗(yàn)，對照訂單發(fā)票約定的標(biāo)準(zhǔn)，逐件核查貨物品牌標(biāo)識、尺寸規(guī)格是否一致，細(xì)致排查外觀劃痕、變形、破損等瑕疵。
2.詳細(xì)記錄每批次到貨的檢驗(yàn)結(jié)果，包括合格數(shù)量、不合格項(xiàng)明細(xì)及問題位置，第一時(shí)間將不合格情況反饋給上級。
3.用Excel整理檢驗(yàn)臺賬，統(tǒng)計(jì)批次合格率、不合格問題分類數(shù)據(jù)（如外觀瑕疵占比、尺寸偏差占比），形成基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)報(bào)表，為供應(yīng)商供貨質(zhì)量評估提供數(shù)據(jù)支持。
4.配合團(tuán)隊(duì)整理檢驗(yàn)記錄檔案，跟進(jìn)不合格貨物的退換貨流程，確保檢驗(yàn)相關(guān)工作閉環(huán)。
5.對入庫貨物進(jìn)行整理與分類擺放，按品類、批次劃分存儲區(qū)域，確保貨物堆放整齊有序，定期清理堆放區(qū)域雜物，保持環(huán)境整潔。
1.入職后快速學(xué)習(xí)CVAT、Labelme等標(biāo)注軟件操作規(guī)范及不同項(xiàng)目的標(biāo)注標(biāo)準(zhǔn)，一周內(nèi)獨(dú)立承擔(dān)標(biāo)注任務(wù)，涵蓋3D人體模型、自動駕駛場景兩大核心項(xiàng)目。
2.3D人體模型標(biāo)注：逐幀標(biāo)記人體頭、頸、肩、肘等關(guān)鍵關(guān)節(jié)點(diǎn)，嚴(yán)格遵循標(biāo)注準(zhǔn)則要求把控點(diǎn)位精度，日均完成30張標(biāo)注任務(wù)，通過“自我校驗(yàn)-交叉互查”流程，將個(gè)人標(biāo)注錯(cuò)誤率控制在1%以下。
3.自動駕駛場景標(biāo)注：精準(zhǔn)標(biāo)注道路邊界、交通標(biāo)志、行人和車輛等目標(biāo)，明確區(qū)分目標(biāo)類別與屬性，同步記錄標(biāo)注過程中遇到的模糊場景及處理方式，形成個(gè)人標(biāo)注筆記。
4.數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與優(yōu)化：用Excel錄入標(biāo)注數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)完成量、準(zhǔn)確率、單張耗時(shí)等指標(biāo)，每周生成數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)報(bào)表，分析耗時(shí)波動原因（如復(fù)雜場景占比），提出“按場景難度分組標(biāo)注”的建議，助力團(tuán)隊(duì)整體標(biāo)注效率提升20%。
5.配合算法團(tuán)隊(duì)完成數(shù)據(jù)校驗(yàn)：整理標(biāo)注過程中發(fā)現(xiàn)的標(biāo)準(zhǔn)模糊點(diǎn)，及時(shí)溝通反饋并協(xié)助優(yōu)化標(biāo)注規(guī)則，確保標(biāo)注數(shù)據(jù)符合算法訓(xùn)練的質(zhì)量要求。
